유사성 없이 데이터베이스(DB)를 이해한다 — 데이터를 구조화하고, 영구적으로 저장하고, 신속하게 조회하기 위한 시스템
데이터베이스(Database)는
“데이터를 저장하고, 관리하고, 필요한 순간에 신속하게 제공하기 위한 시스템”이다.
여기에는 세 가지 핵심 원리가 있다.
1⃣ 데이터의 구조화(Structure)
데이터는 어떤 형태든지 저장할 수 없다.
데이터베이스는 반드시 정해진 구조에 따라 저장한다.
이 구조는 크게 세 요소로 이루어진다:
Database
데이터가 존재할 수 있는 최상위 공간.
하나의 DB에는 여러 종류의 데이터 집합이 들어갈 수 있다.
Table
동일한 속성(Attributes)을 가진 데이터의 집합.
예: 건물 목록, 회원 목록, 게시글 목록 등.
모든 Table은 고정된 구조(Schema)를 가진다.
즉, 어떤 속성들이 존재하는지, 이름은 무엇인지, 자료형은 무엇인지가 명확히 정의되어 있다.
Record
Table 안에 저장되는 개별 데이터의 한 단위.
Record는 Table의 Schema에 맞춰 저장되며
각 속성(Column)에 값(Value)을 가진다.
요약하면:
Database는 저장 공간, Table은 데이터 집합, Record는 개별 데이터다.
(유사성 없는 기술적 정의)
2⃣ 데이터의 지속성(Persistence)
애플리케이션은 실행 중일 때만 데이터를 보관할 수 있다.
하지만 웹서비스는 종료 후에도
그 정보가 다시 사용 가능해야 한다.
데이터베이스의 핵심 목적 중 하나는
데이터를 영구적(Persistent)으로 보존하는 것이다.
서버를 재시작해도 유지되고
시간이 흘러도 손실되지 않으며
언제든지 동일한 값으로 다시 접근할 수 있다
이것이 메모리(RAM)나 일시적 캐시와 다른
DB만의 본질적 역할이다.
3⃣ 데이터의 효율적 조회(Query)
데이터베이스가 존재하는 가장 실용적 이유는
“많은 데이터 중에서 필요한 것만 신속하게 찾아내기 위함”이다.
조회는 Query라는 명령으로 이루어진다.
대표적으로 SQL에서 사용하는 형태:
SELECT *
FROM buildings
WHERE city = 'Seoul';
이 명령의 의미는 매우 구조적이다.
어떤 Table에서(Buildings)
어떤 조건을 만족하는 데이터만(city = ‘Seoul’)
어떤 방식으로 보여줄지(SELECT *)
데이터베이스는 내부적으로
Index, 탐색 알고리즘, 정렬 방식 등을 사용해
수십만~수백만 개의 데이터 중에서도
조건에 맞는 결과를 매우 신속하게 반환한다.
이 속도가 DB의 품질을 결정한다.
4⃣ 무결성(Integrity)
데이터베이스는 단순 저장소가 아니다.
저장된 데이터가 논리적으로 일관되고, 신뢰할 수 있는 상태인지 지속적으로 보장해야 한다.
무결성은 아래 요소들을 통해 관리된다.
NOT NULL: 반드시 값이 있어야 한다
UNIQUE: 중복될 수 없다
PRIMARY KEY: 각 레코드를 유일하게 식별
FOREIGN KEY: 다른 테이블과의 관계를 보장
CHECK 제약: 값이 특정 조건을 만족해야 한다
이 규칙들 덕분에
시스템은 잘못된 데이터를 자동으로 걸러낸다.
DB는 단순 저장이 아니라
데이터의 품질을 관리하는 시스템이기도 하다.
5⃣ 관계(Relationship)
관계형 데이터베이스(RDB)의 핵심은 이름 그대로 “관계”다.
Table들끼리 서로 연결되어
더 복잡한 구조를 표현할 수 있다.
대표적 관계:
1:N (One-to-Many)
예: Building → Rooms
하나의 Building에 여러 Room이 속한다.N:N (Many-to-Many)
예: Users ↔ Projects
중간 테이블이 필요하다.1:1 (One-to-One)
예: User → UserProfile
이 관계로 인해
데이터는 단순한 목록이 아니라
유기적 구조를 띠게 된다.
6⃣ 트랜잭션(Transaction)
데이터베이스가 "정확성"을 제공하는 가장 핵심 기능.
트랜잭션은 논리적으로 하나의 작업 단위를 말하며
모든 작업이 전부 성공하거나,
전부 실패해야 한다.
예: 계좌 이체
출금 성공
입금 실패
→ 이런 상황은 시스템적으로 결코 허용되어서는 안 된다.
트랜잭션은 이런 문제를 방지한다.
Atomicity(원자성) = 부분 성공이 없는 전체 성공 또는 전체 실패
7⃣ 정리 — DB의 본질적 기능은 단 3가지다
유사성 없이 요약하면:
1) 데이터를 구조화해 저장할 수 있게 하고
2) 영구적으로 보존하며
3) 신속하고 정확하게 찾아낼 수 있도록 관리하는 시스템
이 세 가지를 달성하기 위해
관계, 제약조건, 인덱스, 트랜잭션 같은 기능이 있는 것이다.
なぜこの方法が重要なのか？
ウェブサービスの本質は
“データを受け取り、保存し、表示すること”である。
つまり、DBを概念的に理解することは
すなわちウェブサービスの中核構造を理解することである。
類似性なしに概念的に説明すると
読者は自ら頭の中で
論理的構造を立て
体系的に考える能力が強化される。
そしてこれが
AI Native時代の中核能力である。